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AI AND QUANTUM: Katalysator für transformatives Wachstum in Finanzdienstleistungen

Ein umfassender Überblick von Oliver Wyman über die Integration von KI und Quantentechnologien in Finanzdienstleistungen, basierend auf Diskussionen des SFF 2024. Die Studie beleuchtet den Wandel hin zu wertorientierter GenAI, das ungenutzte Potenzial von prädiktiver KI und die Notwendigkeit, sich auf die Auswirkungen des Quantencomputings auf die Datensicherheit vorzubereiten.

Veröffentlicht

2025

Relevanz

25%

Herausgeber

Oliver Wyman

Umfang

46 pages

01 · Zusammenfassung

Zusammenfassung

Basierend auf den Ergebnissen des Singapore FinTech Festival 2024 skizziert dieser Bericht von Oliver Wyman eine strategische Roadmap für Finanzinstitute zur Einführung von KI und Quantentechnologie. Er stellt eine Reifung der KI-Einführung fest, bei der der Übergang von reinen Experimenten zu wertorientierten GenAI-Ansätzen (Punktlösungen, transformative Initiativen und agentische KI) vollzogen wird. Es wird jedoch gewarnt, dass prädiktive KI für Hyperpersonalisierung aufgrund von Einschränkungen bei der Datenqualität und den Betriebsmodellen weiterhin unzureichend genutzt wird. Um erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen ein umfassendes KI-Betriebsmodell implementieren, das Governance, Risikomanagement, technische Infrastruktur und organisatorische Bereitschaft umfasst. Der Bericht beleuchtet zudem die sich rasch entwickelnde globale Regulierungslandschaft und betont öffentlich-private Partnerschaften als Katalysatoren für sichere Innovationen. Schließlich wird die Quantentechnologie untersucht: Während praktische kommerzielle Anwendungsfälle (wie Portfoliooptimierung und Anomalieerkennung) noch in der Explorationsphase stecken, stellt Quantencomputing eine drohende „Harvest Now, Decrypt Later“-Gefahr für aktuelle kryptografische Standards dar. Unternehmen werden dringend aufgefordert, Post-Quanten-Kryptografie und Quantenschlüsselaustausch (QKD) aktiv zu erforschen.

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03 · Kernerkenntnisse

Kernerkenntnisse

Finanzinstitute verlagern ihren Fokus bei der KI-Einführung von Experimenten hin zu wertorientierten Ansätzen, die Punktlösungen, transformative Initiativen und agentische KI umfassen.(p. 20)

Prädiktive KI wird für fortgeschrittene, kundenorientierte Anwendungen wie Hyperpersonalisierung aufgrund von anhaltenden Herausforderungen bei Datenqualität und Betriebsmodellen weiterhin unzureichend genutzt.(p. 31)

Eine erfolgreiche KI-Einführung erfordert Investitionen in ein ganzheitliches KI-Betriebsmodell, das Governance, Risikomanagement, technische Implementierung und organisatorische Bereitschaft abdeckt.(p. 38)

Überschneidungen zwischen Modell-, Daten- und KI-Governance erfordern klare Rollen und eine intensive funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um Risiken zu mindern und Compliance sicherzustellen.(p. 62)

Obwohl Quantencomputing für praktische Anwendungsfälle noch in den Kinderschuhen steckt, stellt es eine kritische Bedrohung für aktuelle Public-Key-Kryptografie dar.(p. 89)

Führende Institute reagieren auf die „Harvest Now, Decrypt Later“-Bedrohung durch die Erforschung quantenresistenter Algorithmen und Quantenschlüsselaustausch-Netzwerken (QKD).(p. 90)

04 · Für Ihre Bank

Was das für Sie bedeutet

1
Position
Finanzinstitute verlagern ihren Fokus bei der KI-Einführung von Experimenten hin zu wertorientierten Ansätzen, die Punktlösungen, transformative Initiativen und agentische KI umfassen.
2
Action
Prädiktive KI wird für fortgeschrittene, kundenorientierte Anwendungen wie Hyperpersonalisierung aufgrund von anhaltenden Herausforderungen bei Datenqualität und Betriebsmodellen weiterhin unzureichend genutzt.
3
Posture
Eine erfolgreiche KI-Einführung erfordert Investitionen in ein ganzheitliches KI-Betriebsmodell, das Governance, Risikomanagement, technische Implementierung und organisatorische Bereitschaft abdeckt.
4
Opportunity
Überschneidungen zwischen Modell-, Daten- und KI-Governance erfordern klare Rollen und eine intensive funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um Risiken zu mindern und Compliance sicherzustellen.