Banking: Die Zukunft ist zurück
Unsere Top 10 Banking Trends
Zusammenfassung
'Banking: The future is back' entwirft eine Vision für den grundlegenden Wandel der Bankenbranche bis 2030 und löst das Paradoxon auf, bei dem die Digitalisierung Dienstleistungen zwar effizient, aber unpersönlich gemacht hat. Accenture argumentiert, dass generative KI den Interaktionen im Bankwesen wieder ein menschliches Element verleihen wird, indem sie Massenpersonalisierung und konversationsgesteuerte Schnittstellen ermöglicht, die generische Chatbots ersetzen. Der Bericht beschreibt 10 entscheidende Trends: (1) Technologiegestütztes, universelles Banking; (2) Strenge Vorschriften, die Risiken unbeabsichtigt in den 'Schattenbanken'-Sektor drängen; (3) Skaleneffekte, die die Leistungslücke zwischen Großbanken und dem Rest vergrößern; (4) KI für hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse; (5) Ein Wechsel von isolierten Produkten zu kundenzentrierten Lösungen; (6) GenAI, die die Arbeitswelt durch Automatisierung verändert; (7) Übergang von Kosteneinsparungen ('waste out') zu Umsatzsteigerungen ('value in'); (8) Ersatz proprietärer Software durch Open-Source-Systeme wie Linux; (9) Einsatz von KI zur Umschreibung veralteten Legacy-Codes (z. B. COBOL); und (10) SaaS-Anbieter, die zusammensetzbare Architekturen einführen. Durch die Nutzung von KI und offenen Ökosystemen können Banken jahrzehntealte Legacy-Systeme entwirren, sich tief in die Kundenbedürfnisse integrieren und sich auf nachhaltiges Wachstum ausrichten.
Kernerkenntnisse
Generative KI wird Bankgeschäfte allgemein zugänglich machen, indem sie die Betriebskosten pro Kunde drastisch senkt und hyperpersonalisierte Angebote ermöglicht.(p. 11)
Intensive Vorschriften zur Risikominderung bei traditionellen Banken führen zu einem massiven Wachstum von Schattenbanken und privaten Kreditfonds.(p. 18)
Die größten globalen Banken erzielen überlegene finanzielle Ergebnisse, was unterstreicht, dass Größe Zugang zu diversifizierten Finanzierungen und fortschrittlichen Technologieinvestitionen bietet.(p. 27)
Das Kundenerlebnis kehrt zum beziehungsbasierten Banking zurück, da generative KI komplexe App-Navigationen durch natürliche Konversationsschnittstellen ersetzt.(p. 36)
Banken schwenken von 'Waste out'-Effizienzkennzahlen auf 'Value in'-Umsatzgenerierung um, da die Inferenzkosten für große Sprachmodelle (LLMs) drastisch sinken.(p. 59)
KI-Code-Generierungstools lösen technische Schulden, indem sie Millionen Zeilen veralteten COBOL-Legacy-Codes durch Reverse Engineering in moderne Formate überführen.(p. 80)
Was das für Sie bedeutet
- 1PositionGenerative KI wird Bankgeschäfte allgemein zugänglich machen, indem sie die Betriebskosten pro Kunde drastisch senkt und hyperpersonalisierte Angebote ermöglicht.
- 2ActionIntensive Vorschriften zur Risikominderung bei traditionellen Banken führen zu einem massiven Wachstum von Schattenbanken und privaten Kreditfonds.
- 3PostureDie größten globalen Banken erzielen überlegene finanzielle Ergebnisse, was unterstreicht, dass Größe Zugang zu diversifizierten Finanzierungen und fortschrittlichen Technologieinvestitionen bietet.
- 4OpportunityDas Kundenerlebnis kehrt zum beziehungsbasierten Banking zurück, da generative KI komplexe App-Navigationen durch natürliche Konversationsschnittstellen ersetzt.
Auf dieser Seite
- Period
- 2024
- Data Source
- Accenture Research Analyse basierend auf den finanziellen Ergebnissen der Top 100 Banken sowie der Global Banking Consumer Study 2024
- Sample Size
- 100